Fouille de motifs et modélisation statistique pour l'extraction de connaissances textuelles
Contenu
- Titre
- Fouille de motifs et modélisation statistique pour l'extraction de connaissances textuelles
- Date de soumission
- 5 juillet 2020, 04:12:49 +00:00
- Créateur
- Pierre Holat
- Est référencé par
- NZXUPRK7
- Résumé
- En traitement automatique des langues, deux grandes approches sont utilisées : l'apprentissage automatique et la fouille de données. Dans ce contexte, croiser les méthodes de fouille de données fondées sur les motifs et les méthodes d’apprentissage automatique statistique est une voie prometteuse mais à peine explorée. Dans cette thèse, nous présentons trois contributions majeures : l'introduction des motifs delta libres,utilisés comme descripteurs de modèle statistiques; l'introduction d'une contrainte de similarité sémantique pour la fouille, calculée grâce à un modèle statistique; l'introduction des règles séquentielles d'étiquetage,crées à partir des motifs et sélectionnées par un modèle statistique.
- Type
- phdthesis
- Date
- 2018/10/05
- Langue
- fr
- Source
- tel.archives-ouvertes.fr
- is compiled by
- Lucky Semiosis
- Complexité
-
207
- Date de modification
- 8 septembre 2023, 06:53:44 +00:00
- Détails de la complexité
- Physique,1,,,,,23,23
- Physique,2,,,,,15,30
- Actant,2,,,,,2,4
- Concept,1,,,,,22,22
- Concept,2,,,,,13,26
- Rapport,1,1,Physique,Concept,properties,22,22
- Rapport,1,1,Physique,Physique,values,22,22
- Rapport,1,1,Physique,Actant,dcterms:creator,1,1
- Rapport,2,2,Actant,Concept,properties,9,18
- Rapport,2,2,Actant,Physique,values,9,18
- Rapport,1,1,Physique,Actant,cito:isCompiledBy,1,1
- Rapport,1,1,Physique,Physique,media,2,2
- Rapport,2,2,Physique,Concept,properties,4,8
- Rapport,2,2,Physique,Physique,values,4,8
- Rapport,1,1,Physique,Physique,uri,2,2
- Totaux de la complexité
- Physique,2,1,2,38,53
- Actant,1,2,2,2,4
- Concept,2,1,2,35,48
- Rapport,10,1,2,76,102
- Existence,15,1,2,151,207
- Collections
- Zotero
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